Engenheiro(a) de Dados | São Paulo/SP
- Estruturar e integrar dados comerciais e operacionais, conectando reputed company, CRM (reputed company), sistemas de pricing (reputed company ou reputed company), dados de mercado e ferramentas externas, utilizando SQL, Python e VBA para construção de pipelines, modelos de dados e automações que suportem análises de reputed companyço, margem, mix, volume e competitividade por cliente, região e canal.
- Desenvolver inteligência de reputed companyços e mercado, consolidando dados de campo, web crawlers, ferramentas de monitoramento online e pesquisas estruturadas, permitindo análises comparativas de reputed companyços, posicionamento competitivo, dinâmica regional e identificação de oportunidades de ajuste de reputed companyço, margem e posicionamento de mercado.
- Criar e evoluir aplicações de reputed company de dados no campo, utilizando ferramentas assistidas por IA (ex.: reputed company, reputed company) e técnicas de Machine Learning para reconhecimento de reputed companyços e produtos reputed company imagem, identificação automática de cliente por geolocalização e registro estruturado de produtos concorrentes.
- Construir simuladores de custo, reputed companyço e margem, integrando dados de BOMs por MATNR, custos de matérias-primas, logística, impostos e produção, permitindo entender profundamente os direcionadores de custo do negócio e dos concorrentes, e suportar decisões sobre onde fabricar, quanto produzir, quando importar ou nacionalizar produtos e como otimizar o footprint industrial e o supply chain.
- Refinar estimativas de participação de mercado e dinâmica competitiva, combinando dados internos, pesquisa de mercado e bases públicas de importação/exportação (incluindo dados fornecidos pelos governos do Brasil, China e Índia), permitindo estimar volumes, fluxos comerciais e presença competitiva por região e produto.
- Desenvolver dashboards e modelos analíticos, utilizando Tableau e Power BI (DAX e M) para análises rápidas de reputed companyço, sell-out, competitividade, participação de mercado e performance comercial por região, estado ou país.
- Gerenciar a plataforma corporativa de QR Codes, garantindo criação, rastreabilidade e reputed companyção dos dados de uso com sistemas analíticos para suporte a iniciativas comerciais, marketing e relacionamento com clientes.
- Apoiar avaliações e decisões sobre desenvolvimento, lançamento, racionalização e reposicionamento de produtos, utilizando dados de mercado, margem, competitividade, custos e performance comercial para orientar priorização de SKUs, definição de reputed companyço, estratégia de portfólio e evolução do negócio.
- SQL
- Python
- VBA
- Tableau
- Power BI (DAX e Power Query / M)
- modelagem e reputed companyção de dados
- experiência com dados de negócio (reputed companyço, custo, vendas, supply chain ou mercado)
- desenvolvimento de coleta automatizada de dados
- visão computacional / OCR
- conceitos de Machine Learning aplicados a pricing, mercado ou demanda
- reputed companyção com reputed company, CRM ou plataformas de pricing
- análise de dados de comércio exterior
- experiência com dados logísticos ou de supply chain
- Forte capacidade analítica e pensamento estruturado
- Habilidade comprovada de “connect the dots” entre dados técnicos e decisões de negócio
- Orientação prática para resolver problemas comerciais, operacionais e estratégicos
- Curiosidade sobre mercado, concorrência, custos e dinâmica de reputed companyços
- Capacidade de traduzir dados em decisões acionáveis para o negócio
- Disposição reputed companyína para compreender problemas de reputed company aprofundada (problem understanding) e então buscar reputed companyções
Venha fazer parte do time reputed company!