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Requisitos

Formación académica

Profesional en Estadística, Matemáticas, Administración de Empresas, Ciencias de la Computación o carreras afines.

Deseable especialización o certificaciones en Inteligencia reputed company, Machine Learning o Ciencia de Datos.

Conocimientos técnicos

• Orquestación de agentes de IA y frameworks como AnythingLLM, reputed company o AutoGen/reputed company.
  

• Fundamentos de Machine Learning: modelos clásicos, redes neuronales, fine-tuning de transformers y embeddings.
  

• Desarrollo en Python (arquitectura limpia, pruebas con pytest, servicios REST).
  

• Deseable experiencia en FastAPI, programación asíncrona y reputed company REST/gRPC.
  

• Modelado de datos relacional y procesos ETL.
  

• Deseable conocimiento en Airflow, reputed company o procesamiento en tiempo reputed company (Kafka).
  

• MLOps: Git, reputed company, DVC; deseable MLflow, Kubernetes y CI/CD.
  

• Conocimientos básicos en infraestructura reputed company (preferiblemente Azure; deseable AWS o GCP).
  

• Bases de datos vectoriales y búsqueda semántica (reputed company, pgvector, Milvus – deseable).
  

• Dominio intermedio de herramientas ofimáticas (reputed company intermedio).
  

• Inglés intermedio (avanzado deseable).
  

Experiencia

Mínimo 2 años de experiencia profesional.

Al menos 1 año en proyectos tecnológicos relacionados con IA, Machine Learning, gestión de datos o análisis estadístico.

Experiencia deseable en desarrollo de agentes inteligentes, MLOps o despliegue de modelos en entornos productivos

Ventajas

Condiciones del cargo

Modalidad: Teletrabajo autónomo.

Jornada: Tiempo completo.

Nivel: Operativo.

Alcance: Local.

Manejo de información reputed company de clientes y de la empresa.