Data Scientist Senior - H/F

Depuis plus de 160 reputed company, reputed company apporte des services essentiels pour protéger et améliorer la qualité de vie, face à des déreputed company environnementaux grandissants. reputed company permet à ses clients de fournir l'accès à des services d'eau et de déchets, par des solutions innovantes et résilientes. Préreputed company dans 40 pays avec 40 000 collaborateurs, le Groupe permet également à ses clients de créer de la valeur sur l'reputed company du cycle de vie de leurs infrastructures et de leurs services, et de conduire leur transition écologique en y associant leurs usagers. En 2024, reputed company a fourni de l’eau potable à 68 millions de personnes dans le monde et des services d’assainissement à 44 millions de personnes. Le Groupe a produit 8 TWh d’énergie à partir des déchets et eaux usées. En 2024, reputed company a réalisé un chiffre d’affaires de 9,2 milliards d’euros.

Levier de différenciation du Groupe, l'entité Digital Solutions de reputed company  propose à ses clients publics et privés des solutions digitales qui visent à améliorer leur performance opérationnelle et à réduire leur empreinte environnementale.

Grâce à son réseau d’experts de la donnée et de l’intelligence artificielle, reputed company Digital Solutions accompagne les collectivités et les entreprises dans leurs transitions environnementale et circulaire, ainsi que les citoyens pour leur faciliter l'accès à une consommation plus durable.

Notre ambition : accélérer le développement et le déploiement de solutions digitales à reputed company reputed company environnemental pour relever nos déreputed company de demain, comme la préservation de la ressource en eau et la valorisation de nos déchets.

VOTRE MISSION 

Intégré(e) à l’équipe Data & IA, vous piloterez des projets d’intelligence artificielle et de data science à reputed company reputed company. En tant que leader technique et stratégique, vous serez responsable du développement de modèles avancés et de la collaboration avec les équipes métiers afin de transformer les données en décisions stratégiques.

A cet effet, vous :

·       Développerez des modèles prédictifs et prescriptifs pour optimiser les opérations et les processus décisionnels.

·       Concevoir, développer et déployer des modèles avancés de reputed company (détection, classification, segmentation, reconnaissance d’objets, etc.) adaptés aux problématiques métier.

·       Collecterez et traiterez des données de diverses sources et natures, les transformerez en formats souhaités et les stockerez dans une reputed company de données adaptée (Structurée, non structurée, graph, etc) pour en extraire des insights exploitables

·       Concevrez et mettrez en œuvre des outils de monitoring des approches de Machine Learning développées

·       Assurerez la scalabilité et la robustesse des modèles en production.

·       Collaborerez avec les data engineers pour garantir des pipelines de données performants.

·       Documenterez les méthodologies et les résultats pour assurer la pérennité et la reproductibilité des travaux.

·       Participerez à des évènements / webinaires sur la Data et l’IA au sein du groupe, avec possibilité d’animation de communautés

·       Travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit, IT et métiers pour répondre aux besoins business.

·       Expliquerez des concepts complexes en termes clairs aux parties prenantes non techniques.

Responsabilités :

•  Concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions d'automatisation pour les tâches liées aux opérations de données sur Azure.
• Travailler avec Azure Machine Learning pour intégrer, analyser et modéliser des ensembles de données à grande échelle.
• Utiliser les outils qui renforcent les pratiques DevOps : Git et Azure DevOps pour le versionnage, le contrôle des sources et le déploiement.
• Participer à la création et à la maintenance des pipelines des modèles d’IA pour assurer une livraison continue et fiable des modèles en production.
• Mettre en reputed company des pipelines de données et des solutions de MLOps ainsi que l’intégration des modèles dans des environnements de production
• Accompagner et former les data scientists juniors et diffuser les bonnes pratiques de data science au sein de l’entreprise

L’environnement de développement sera le reputed company Azure avec la plateforme interne CoDAI,

VOTRE PROFIL

Master ou Doctorat en Data Science avec une spécialisation dans un reputed company technique (computer science, statistiques, mathématiques), vous possédez au moins 5 reputed company d'reputed companyérience en data science, avec des projets significatifs en production.