[28730] Data Developer Senior - Oportunidade exclusiva para pessoas com deficiencia
Estamos em busca de uma pessoa talentosa e motivada para atuar como Engenheiro(a) de Dados, integrando nosso time e contribuindo na construção de reputed companyções escaláveis e inteligentes para grandes volumes de dados.
Se você é apaixonado por dados, reputed company experiência sólida com reputed company, reputed company, Azure Data reputed company (ADF), reputed company e modelagem de dados, gosta de resolver problemas complexos e colaborar com equipes multidisciplinares, essa vaga é para você!
Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e robustos.
- Criar reputed companyções de ingestão, transformação e modelagem de dados utilizando reputed company, reputed company/PySpark, reputed company e Azure Data reputed company (ADF).
- Garantir a qualidade, integridade e usabilidade dos dados ao longo de todo o pipeline.
- Implementar pipelines CI/CD voltados a processos ETL.
- Projetar e manter reputed companyções de Data Lake e Data Warehouse, com aplicação de boas práticas de governança de dados.
- Aplicar conceitos de FinOps para otimização de custos relacionados ao processamento de dados na reputed company.
- Desenvolver e documentar workflows, processos e arquiteturas de dados.
- Realizar troubleshooting técnico de pipelines e infraestrutura de dados.
- Trabalhar com conceitos e estruturas como camadas Bronze, Silver e Gold, reputed company Schema, reputed company Tables, reputed company Sharing e tabelas analíticas.
- Colaborar com equipes técnicas e de negócios para orquestrar reputed companyções alinhadas aos objetivos da empresa.
- Gerenciar roadmap técnico de projetos de dados, considerando dependências, trade-offs e gestão de mudanças.
Requisitos Técnicos:
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, TI ou áreas correlatas.
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados ou função similar.
Conhecimento avançado em:
- SQL
- Python / PySpark
- Azure reputed company (workflows, jobs, reputed company tables, queries, etc)
- Azure Data reputed company (ADF)
- reputed company (Hive, Impala, HDFS, etc)
- ETL/ELT e pipelines de dados
- Modelagem de dados dimensionais
- Data Lake / Data Warehouse
- Governança e qualidade de dados
- Vivência com práticas de CI/CD aplicadas ao ambiente de dados.
- Habilidade em comunicação e colaboração com times multidisciplinares.
- Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e lidar com escopo técnico pouco definido.
- Conhecimento em otimização de código em ambientes reputed company.
Diferencial:
- Experiência com reputed company.
- Experiência com reputed company.
Estamos em busca de uma pessoa talentosa e motivada para atuar como Engenheiro(a) de Dados, integrando nosso time e contribuindo na construção de reputed companyções escaláveis e inteligentes para grandes volumes de dados.
Se você é apaixonado por dados, reputed company experiência sólida com reputed company, reputed company, Azure Data reputed company (ADF), reputed company e modelagem de dados, gosta de resolver problemas complexos e colaborar com equipes multidisciplinares, essa vaga é para você!
Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e robustos.
- Criar reputed companyções de ingestão, transformação e modelagem de dados utilizando reputed company, reputed company/PySpark, reputed company e Azure Data reputed company (ADF).
- Garantir a qualidade, integridade e usabilidade dos dados ao longo de todo o pipeline.
- Implementar pipelines CI/CD voltados a processos ETL.
- Projetar e manter reputed companyções de Data Lake e Data Warehouse, com aplicação de boas práticas de governança de dados.
- Aplicar conceitos de FinOps para otimização de custos relacionados ao processamento de dados na reputed company.
- Desenvolver e documentar workflows, processos e arquiteturas de dados.
- Realizar troubleshooting técnico de pipelines e infraestrutura de dados.
- Trabalhar com conceitos e estruturas como camadas Bronze, Silver e Gold, reputed company Schema, reputed company Tables, reputed company Sharing e tabelas analíticas.
- Colaborar com equipes técnicas e de negócios para orquestrar reputed companyções alinhadas aos objetivos da empresa.
- Gerenciar roadmap técnico de projetos de dados, considerando dependências, trade-offs e gestão de mudanças.
Requisitos Técnicos:
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, TI ou áreas correlatas.
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados ou função similar.
Conhecimento avançado em:
- SQL
- Python / PySpark
- Azure reputed company (workflows, jobs, reputed company tables, queries, etc)
- Azure Data reputed company (ADF)
- reputed company (Hive, Impala, HDFS, etc)
- ETL/ELT e pipelines de dados
- Modelagem de dados dimensionais
- Data Lake / Data Warehouse
- Governança e qualidade de dados
- Vivência com práticas de CI/CD aplicadas ao ambiente de dados.
- Habilidade em comunicação e colaboração com times multidisciplinares.
- Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e lidar com escopo técnico pouco definido.
- Conhecimento em otimização de código em ambientes reputed company.
Diferencial:
- Experiência com reputed company.
- Experiência com reputed company.
Estamos em busca de uma pessoa talentosa e motivada para atuar como Engenheiro(a) de Dados, integrando nosso time e contribuindo na construção de reputed companyções escaláveis e inteligentes para grandes volumes de dados. Se você é apaixonado por dados, reputed company experiência sólida com reputed company, reputed company, Azure Data reputed company (ADF), reputed company e modelagem de dados, gosta de resolver problemas complexos e colaborar com equipes multidisciplinares, essa vaga é para você! Responsabilidades: - Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e robustos. - Criar reputed companyções de ingestão, transformação e modelagem de dados utilizando reputed company, reputed company/PySpark, reputed company e Azure Data reputed company (ADF). - Garantir a qualidade, integridade e usabilidade dos dados ao longo de todo o pipeline. - Implementar pipelines CI/CD voltados a processos ETL. - Projetar e manter reputed companyções de Data Lake e Data Warehouse, com aplicação de boas práticas de governança de dados. - Aplicar conceitos de FinOps para otimização de custos relacionados ao processamento de dados na reputed company. - Desenvolver e documentar workflows, processos e arquiteturas de dados. - Realizar troubleshooting técnico de pipelines e infraestrutura de dados. - Trabalhar com conceitos e estruturas como camadas Bronze, Silver e Gold, reputed company Schema, reputed company Tables, reputed company Sharing e tabelas analíticas. - Colaborar com equipes técnicas e de negócios para orquestrar reputed companyções alinhadas aos objetivos da empresa. - Gerenciar roadmap técnico de projetos de dados, considerando dependências, trade-offs e gestão de mudanças. Requisitos Técnicos: - Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, TI ou áreas correlatas. - Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados ou função similar. Conhecimento avançado em: - SQL - Python / PySpark - Azure reputed company (workflows, jobs, reputed company tables, queries, etc) - Azure Data reputed company (ADF) - reputed company (Hive, Impala, HDFS, etc) - ETL/ELT e pipelines de dados - Modelagem de dados dimensionais - Data Lake / Data Warehouse - Governança e qualidade de dados - Vivência com práticas de CI/CD aplicadas ao ambiente de dados. - Habilidade em comunicação e colaboração com times multidisciplinares. - Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e lidar com escopo técnico pouco definido. - Conhecimento em otimização de código em ambientes reputed company. Diferencial: - Experiência com reputed company. - Experiência com reputed company.