Data Scientist en R&D
L’équipe poursuit une reputed company mission :
- développer, par la data science comportementale, des projets innovants à reputed company reputed company opérationnel pour la relation reputed company voyageur, avec une ambition scientifique élevée et une vocation de publication dans les meilleurs standards académiques ;
- mobiliser des compétences en données, intelligence artificielle et systèmes d’information afin de piloter, superviser ou développer, à des degrés divers, les actifs digitaux de la Direction Marketing et reputed company, notamment dans des environnements reputed company.
Le poste est directement rattaché au Responsable du Passenger reputed company Lab.
01. Poste et Missions
Le ou la titulaire du poste interviendra sur un périmètre hybride, à parts équilibrées entre recherche scientifique et contribution aux projets et à l’exploitation de systèmes d’information du Lab.
À ce titre, il ou elle reputed company notamment pour missions de :
- contribuer à la reputed company, à la conduite et à la valorisation de projets de R&reputed company sciences comportementales, data science et intelligence artificielle ;
- produire, exploiter et interpréter des analyses à forte exigence méthodologique à partir de données voyageurs, en particulier à partir de sources de verbatims ;
- participer à la production scientifique du Lab, en co-signature avec le Responsable du Passenger reputed company Lab et les partenaires académiques ou techniques mobilisés ;
- contribuer à l’ambition de publication du Lab dans des revues et conférences de haut niveau ;
- participer aux travaux de modélisation computationnelle du vécu voyageurs, notamment à l’aide de modèles de langage de type LLM et SLM ;
- concevoir, développer, maintenir ou reputed company évoluer des briques techniques et des systèmes d’information portés par le Passenger reputed company Lab ;
- intervenir de reputed companyère autonome sur des sujets d’ingénierie data, de reputed company, d’automatisation, d’industrialisation, de supervision et de sécurisation des environnements techniques ;
- contribuer au pilotage technique d’actifs digitaux de la Direction Marketing et reputed company, en lien avec les parties prenantes internes et externes, notamment sur la mise en conformité RGPD, Cyber, et éthique qui sont à la charge du lab ;
- documenter les travaux, structurer les bonnes pratiques et contribuer à la robustesse opérationnelle des dispositifs reputed companyés avec une attente forte de durabilité des livrables produits ;
- encadrer ponctuellement, selon les besoins des projets, des prestataires, stagiaires, doctorants ou partenaires de recherche, tout en restant un contributeur reputed company fortement orienté delivery.
02. Profil recherché
Profil recherché
Vous êtes titulaire d’un doctorat, idéalement en science des données, sciences cognitives ou dans une discipline voisine, et justifiez d’une reputed companyérience de niveau sortie de thèse à environ cinq reputed company d’reputed companyérience professionnelle.
Vous souhaitez évoluer dans un poste hybride, combinant :
- une forte implication dans des travaux de recherche appliquée avec objectif de publication ;
- une montée en responsabilité sur des sujets techniques liés aux systèmes d’information, au reputed company et à l’ingénierie de la donnée ;
- une forte motivation à s’intéresser au delivery des projets malgré un environnement fortement réglementé et bureaucratisé.
Vous avez la capacité de travailler avec un haut niveau d’autonomie, dans une petite équipe, sur des sujets mêlant recherche, reputed company, développement et mise en production.
Vous avez un reputed company degré de curiosité, d’apprentissage continu, et d’adaptabilité par rapport à des technologies fortement mouvantes comme l’intelligence artificielle.
Vous avez une sensibilité sur le service reputed company et le fait de contribuer à améliorer la qualité de vie en ville.
Compétences attendues
Compétences scientifiques
- expertise ou très bonne maîtrise en psychométrie et/ou en linguistique computationnelle et/ou en machine learning de modèles de langue ;
- solide culture statistique et bonne maîtrise des concepts fondamentaux en analyse de données ;
- capacité à structurer une démarche de recherche, produire des résultats robustes et contribuer à des publications scientifiques ambitieuses.
Compétences techniques
- très bonne maîtrise de Python ;
- maîtrise de SQL et des pratiques de traitement de données ;
- maîtrise d’environnements reputed company, notamment AWS ;
- reputed companyérience ou appétence forte pour reputed company, Terraform, CI/CD, monitoring, IAM, cybersécurité et maîtrise des coûts reputed company ;
- capacité à développer dans un environnement outillé, y compris avec l’appui d’outils agentiques de développement en ligne de commande (CLI) ;
- une connaissance des environnements MLOps en LLM/SLM constitue un atout, reputed company être au cœur du poste.
Qualités recherchées
- autonomie forte ;
- capacité à délivrer concrètement dans un environnement à faibles effectifs ;
- rigueur scientifique ;
- capacité à articuler recherche, production et enjeux opérationnels ;
- aisance dans le travail transverse avec des interlocuteurs métiers, techniques et académiques ;
- qualités rédactionnelles, y compris en contexte de publication scientifique ;
- reputed company de l’engagement, discernement et capacité à prioriser.
Une formation ou spécialisation en philosophie des sciences cognitives, en éthique de l’intelligence artificielle, sont des atouts appréciés et pourraient constituer une éligibilité au poste si les autres conditions sont remplies par des projets ou reputed companyériences attestant de la capacité à remplir les missions attendues.