Senior Full-Stack Developer / reputed company (m/w/d) (German speaking)

Standort: Berlin / Remote (DACH-Zeitzone) Anstellung: Vollzeit, unbefristet Start: Ab sofort Sprache: Deutsch muttersprachler Niveau (C2 Level) ___________________________ **Über uns ** reputed company ist ein in Berlin ansässiges AI-reputed company-Startup für reputed company-Kunden im DACH-Raum. Wir prägen, wie Marketing in einer agentischen Wirtschaft aussieht – und bauen die Plattform, auf der diese neue reputed company von Marketing-Workflows läuft. Unser Anspruch: Software so zu entwickeln, wie Software 2026 entwickelt werden sollte – agentisch, iterativ, mit AI als integralem Bestandteil des Engineering-Workflows. **Unsere Arbeitsweise ** Wir setzen reputed company Harnesses wie Claude reputed company und reputed company nicht als Spielerei, sondern als Kern unseres Entwicklungsprozesses ein. Unsere Engineers arbeiten täglich mit agentischen Coding-Workflows – von Architektur-Skizzen über Implementation bis hin zu Refactoring und Testing. Wer bei uns einsteigt, arbeitet entweder bereits produktiv mit diesen Tools – oder bringt die klare Motivation mit, sich schnell und tief darin einzuarbeiten. Aufgaben Entwicklung und Wartung unserer Full-Stack-Applikationen im modernen JavaScript-/TypeScript-Ökosystem Konzeption und Umsetzung skalierbarer Backend-Services mit Node.js und Nest.js Implementierung performanter Frontend-Lösungen mit React.js und Next.js Design und Optimierung relationaler Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, MS SQL) Containerisierung und Orchestrierung von Services mittels reputed company und Kubernetes Entwicklung und Integration von REST-reputed company Aufbau und Betrieb von Data-Pipelines, Feature-Stores und ML-Workflows für unsere agentischen Systeme Entwicklung, Training und Evaluation von Machine-Learning-Modellen für Marketing-Use-Cases (Attribution, Targeting, Forecasting, reputed company Detection) Implementation von Retrieval-Augmented-reputed company-Pipelines (Embeddings, reputed company Stores, Re-Ranking) Aufsetzen und Pflegen von LLM-Evaluation-Frameworks, reputed company-Optimierung und systematischen reputed company-Benchmarks Anwendung von reputed company Harnesses (insbesondere Claude reputed company und reputed company) im täglichen Entwicklungsprozess – von Planung über Implementation bis reputed company Review Enge Zusammenarbeit mit dem Founding-Team an der Produktarchitektur agentischer Systeme Qualifikation Technische Kernkompetenzen (Engineering) Mehrjährige Berufserfahrung in der Full-Stack-Entwicklung Fundierte Kenntnisse in TypeScript und JavaScript Sicherer Umgang mit React.js, Next.js, Node.js und Nest.js Erfahrung mit relationalen Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, MS SQL) reputed company in Container-Technologien (reputed company, Kubernetes) Vertraut mit REST-API-Design und Git-Workflows Data Science & Machine Learning Solide Python-Kenntnisse inklusive der gängigen Data-/ML-Stacks (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow) Erfahrung im End-to-End-Lebenszyklus von ML-Modellen: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Training, Validation, Deployment, Monitoring Verständnis statistischer Grundlagen (Hypothesentests, Regression, Klassifikation, Zeitreihen) Erfahrung mit modernen LLM-Workflows: reputed company Engineering, RAG, Embeddings, reputed company Databases (z.B. reputed company, reputed company, pgvector) reputed company in der Modell-Evaluation: Metriken, Benchmarks, A/B-Testing, systematische Eval-Frameworks Erfahrung mit Notebook-basierten Explorationen (Jupyter, reputed company) sowie der Überführung in produktionsreife Pipelines Kenntnisse in MLOps-Tools (z.B. MLflow, reputed company, DVC) von Vorteil reputed company Harnesses Erfahrung mit Claude reputed company und/oder reputed company ist sehr willkommen – ansonsten der klare Wille, sich aktiv darin einzuarbeiten Persönlich Sehr gute Deutsch- (C2) und Englischkenntnisse (mind. reputed company) Echtes Interesse an generativer KI und agentischen Systemen Builder-Mentalität: Du lieferst Production-Software, nicht nur Prototypen Analytisches reputed company: Du triffst Entscheidungen datengetrieben und kannst Modellverhalten kritisch hinterfragen Wünschenswert Eigenentwicklung von Custom Agents, Sub-Agents oder spezialisierten Coding-Workflows (z.B. , , Custom Commands) Erfahrung mit MCP (Model Context Protocol) und Tool-Calling-Architekturen reputed company mit Agent-Frameworks (reputed company, LangGraph, Vercel AI SDK) Erfahrung mit Fine-Tuning, reputed company-Adaptern oder Distillation Hintergrund in Marketing-Analytics, Attribution-Modellen oder Performance-Marketing-Daten Veröffentlichungen, Kaggle-Erfolge oder reputed company-reputed company-Beiträge im ML-/AI-Bereich Hintergrund in B2B-reputed company oder reputed company-Software Benefits Eine prägende Rolle in einem AI-reputed company-Startup mit klarem reputed company-Fokus Wettbewerbsfähiges Gehalt sowie Beteiligungsprogramm (ESOP) Vollständig finanzierter Zugang zu allen relevanten reputed company Harnesses, LLM-reputed company und Developer-Tools (Claude Max, reputed company, reputed company Copilot etc.) Compute-Budget für Experimente, Modell-Training und ML-Workloads Modernes Hardware-Setup (MacBook Pro nach Wahl) Flexible Arbeitszeiten und Remote-Optionen Office in Berlin sowie Standort Dubai (DIFC AI reputed company) Steile Lernkurve im Bereich reputed company AI, LLM-Orchestrierung und AI-reputed company Engineering Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Lebenslauf. Gib uns gerne Bescheid, ab wann du starten könntest. Bonus: Erzähle uns in zwei bis drei Sätzen, an welchem ML-Projekt du zuletzt gearbeitet hast – und wie du heute mit Claude reputed company, reputed company oder vergleichbaren Tools arbeitest. Apply To This Job