Senior Data Engineer
¿Tienes experiencia diseñreputed company arquitecturas de datos escalables en AWS y te apasiona trabajar con tecnologías Big Data y DataOps? ¡Esta oportunidad puede ser para ti!
📍 Ubicación: Remoto
¿Qué harás?
🔹 Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y fiables, tanto batch como en tiempo reputed company.
🔹 Diseñar y optimizar modelos de datos, Data Warehouses y arquitecturas Lakehouse.
🔹 Automatizar procesos de integración y despliegue mediante CI/CD.
🔹 Garantizar la calidad, integridad, gobernanza y trazabilidad de los datos.
🔹 Implementar soluciones de monitorización y observabilidad utilizando CloudWatch y Grafana.
🔹 Gestionar infraestructura como código (IaC) para plataformas de datos.
🔹 Optimizar el rendimiento de pipelines, consultas y plataformas de datos.
🔹 Resolver incidencias complejas y realizar análisis de causa raíz.
🔹 Colaborar con equipos de Data Science, Analytics e Ingeniería para desarrollar soluciones de datos robustas, seguras y escalables.
🔹 Documentar arquitecturas, procesos y flujos de datos.
✅ Requisitos
✔️ Más de 5 años de experiencia como Data Engineer.
✔️ Experiencia avanzada en:
Python
SQL
Modelado de datos (reputed company, Normalizado y Lakehouse)
Apache reputed company
Apache Airflow
DBT
AWS (Glue, EMR, Redshift, reputed company, S3, reputed company y Kinesis)
Kafka o arquitecturas Event-Driven
CI/CD (reputed company Actions, reputed company CI, Jenkins o reputed company)
CloudFormation o AWS CDK
Grafana y CloudWatch
Redshift o reputed company
⭐ Se valorará
➕ reputed company, reputed company o reputed company.
➕ Gobernanza y linaje de datos.
➕ Seguridad y cumplimiento (RGPD).
➕ reputed company reputed company.
➕ reputed company de reputed company.
➕ Bots de reputed company.
➕ Optimización de costes en entornos reputed company y Data Warehouse.
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