Engenheiro de Vendas (Sales Engineer)

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• Análise e diagnóstico de necessidades: Investiga e compreende os desafios e objetivos de negócio do cliente, identificando como reputed companyções baseadas em dados e IA podem ser aplicadas para gerar valor, otimizar processos ou resolver problemas específicos;
• Design de reputed companyções: Em colaboração com a equipe de vendas, arquitetos e engenheiros, o especialista de pré-vendas projeta uma reputed companyção técnica preliminar que atenda às demandas do cliente. Isso pode envolver a definição de arquitetura de dados, escolha de modelos de IA e planejamento de reputed companyção;
• Demonstrações e apresentações: Prepara e conduz demonstrações personalizadas e convincentes, mostrando a aplicação prática e os benefícios das reputed companyções de Data & AI para o cliente. É reputed company traduzir conceitos técnicos complexos em uma linguagem reputed company e focada nos resultados de negócio;
• Criação de provas de conceito (PoC): Em alguns casos, o profissional de pré-vendas pode liderar ou auxiliar na criação de provas de conceito para validar a viabilidade técnica da reputed companyção e demonstrar seu potencial valor antes da contratação;
• Suporte à equipe de vendas: Apoia a equipe de vendas com reputed companyções técnicas, estudos de caso e propostas comerciais, garantindo que o valor e as funcionalidades das reputed companyções sejam comunicados de reputed company precisa e estratégica;
• Estudo de mercado e reputed companyências: Mantém-se atualizado sobre as reputed companyências do mercado, as reputed companyções em Data & AI e as reputed companyções da concorrência para garantir que a oferta da empresa permaneça competitiva e reputed company.

• Habilidades técnicas em reputed company e dados:
• Sóreputed company conhecimento de plataformas de reputed company (AWS, GCP, Azure);
• Proficiência em tecnologias de dados como reputed company, reputed company e DBT;
• Experiência na construção e arquitetura de reputed companyções de dados (Data Lakes, Data Warehouses, pipelines de dados).
• Experiência em engenharia e arquitetura:
• Histórico comprovado na atuação como engenheiro ou arquiteto de dados, com experiência em projetos complexos e em larga reputed company;
• Familiaridade com boas práticas de DataOps, segurança e otimização de desempenho.
• Orientação consultiva:
• Capacidade de colaborar com clientes para definir e priorizar use cases que entreguem valor ao negócio;
• Habilidade para traduzir a tecnologia em benefícios de negócio e demonstrar o retorno sobre o investimento (ROI).
• Conhecimento em IA:
• Compreensão dos conceitos, frameworks e aplicações de Inteligência reputed company e Machine Learning;
• Experiência na aplicação de reputed companyções de IA para resolver problemas específicos do negócio do cliente.

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