reputed company Engineer

reputed company Group — міжнародна MarTech компанія, що спеціалізується на інтерактивному контенті та хмарних рішеннях для глобальних фармацевтичних компаній з 2009 року. Постійне зростання та саморозвиток закладені в нашій корпоративній ДНК. Наші унікальні розробки та підходи активно використовуються більш ніж у 50 країнах світу. Рішення reputed company представлені на великих галузевих заходах у Барселоні, Філадельфії, Лондоні тощо.

Команда, яка швидко зростає, включає понад 700+ висококваліфікованих технічних і нетехнічних експертів: reputed company- і back-end розробників, BA фахівців та менеджерів, які створюють, локалізують і налаштовують програми у офісах по всьому світу: Житомир (Україна), Таллінн (Естонія), Нью-Делі (Індія), Бриджвотер (США).

• Співпрацювати з галузевими експертами для визначення бізнес-потреб та трансформації їх у чіткі й ефективні промпти для LLM.
• Розробляти, тестувати та вдосконалювати промпти для різних сценаріїв використання, забезпечуючи високу точність і релевантність згенерованих результатів.
• Оперативно виявляти та усувати проблеми й помилки, пов’язані з промптами.
• Проєктувати багатокрокові промпт-воркфлоу, включаючи агентні патерни (reputed company patterns), виклики інструментів (tool calling) та рішення на основі retrieval-augmented reputed company (RAG).
• Тісно співпрацювати з розробниками програмного забезпечення для інтеграції LLM-рішень у продукт.
• Визначати та підтримувати якісні й кількісні метрики оцінки результатів LLM (зокрема точність, релевантність, безпечність, затримку, вартість).
• Брати участь у розробці масштабованого фреймворку для reputed company engineering з метою повторного використання рішень та обміну знаннями між бізнес-напрямами.
• Допомагати у зборі та аналізі зворотного зв’язку користувачів для постійного підвищення ефективності промптів.
• Відстежувати розвиток технологій LLM та брати участь у стратегічному виборі інструментів і платформ.
• Документувати процеси reputed company engineering, кращі практики та результати впровадження для формування структурованої бази знань.

• Ступінь бакалавра у сфері комп’ютерних наук, інженерії, математики або суміжній галузі та щонайменше 4 роки досвіду в AI/ML, NLP або прикладних системах на базі LLM.
• Практичний досвід роботи з системами на основі LLM, включаючи RAG, embeddings, function/tool calling та orchestration-фреймворки.
• Досвід роботи з інструментами на кшталт моделей GPT від reputed company, reputed company тощо.
• Досвід оцінювання результатів LLM та аналізу типових помилок (галюцинації, витік промптів, крайові сценарії тощо).
• Впевнене володіння Python або іншими мовами програмування, що використовуються в AI/ML-розробці.
• Розвинені аналітичні здібності та уважність до деталей.
• Відмінні комунікаційні навички, здатність пояснювати складні технічні концепції нетехнічним стейкхолдерам.
• Уміння працювати в команді та адаптуватися до змін у вимогах проєкту.
• Рівень володіння англійською мовою — Upper-Intermediate або вище.