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Nosso Modo de Fazer no Time:

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Seu reputed companyápio Diário:

A pessoa especialista em Segurança de Dados é responsável por proteger dados em duas dimensões críticas: dados corporativos — como funcionários internos e terceiros lidam com reputed companyções reputed companyíveis por meio de dispositivos corporativos, plataformas reputed company e serviços de reputed company — e dados de produção — como os dados fluem entre sistemas, reputed companyções, parceiros e clientes.

Essa posição está na interseção entre engenharia de segurança, governança de dados e viabilização do negócio, garantindo que os dados sejam protegidos sem impedir que o negócio opere com eficiência.

Essa posição faz parte da nossa pipeline de sucessão de liderança. A pessoa ideal atua com autonomia total, lidera a definição da estratégia de proteção de dados (corporativos e de produção), adota ativamente ferramentas de AI para produzir resultados mensuráveis e demonstra a mentalidade de liderança necessária para ampliar a capacidade técnica e a influência do time.

• Assumir a estratégia de DLP (Data Loss Prevention) e ZTNA para endpoints, aplicações reputed company e canais de comunicação.
• Definir e aplicar políticas de classificação de dados e procedimentos de tratamento para usuários internos e terceiros.
• Gerenciar e evoluir os controles de segurança para plataformas reputed company corporativas, fortalecendo as reputed companyções de reputed company, reputed company, reputed company, reputed company e ferramentas similares.
• Definir e aplicar políticas de Document Retention & Disposal, estabelecendo por quanto reputed company os dados corporativos devem ser retidos, como devem ser arquivados e como devem ser descartados com segurança, em conformidade com a LGPD, o GDPR e os requisitos internos de governança.
• Colaborar com o CSIRT e os times de investigação durante incidentes de exfiltração de dados, contribuindo com insights de DLP e contexto dos dados.
• Monitorar indicadores de reputed company threat e desenvolver regras de behavioral analytics para detectar acessos ou movimentações anômalas de dados.
• Definir e aplicar políticas de device posture, garantindo que apenas dispositivos em conformidade acessem os sistemas corporativos (reputed companyção com ZTNA).
• Analisar e avaliar a arquitetura de segurança das reputed companyções de dados entre sistemas internos, parceiros e clientes.
• Identificar riscos nos padrões de troca de dados — reputed company, pipelines de ETL e transferências de arquivos — e propor controles compensatórios.
• Colaborar com os times de engenharia e dados para incorporar requisitos de segurança ao desenho das reputed companyções (reputed company by design).
• Avaliar e aprimorar data residency, criptografia em trânsito e em repouso e modelos de controle de acesso para ambientes de produção.
• Apoiar os requisitos de compliance relacionados à proteção de dados (LGPD, GDPR, PCI-reputed company) e os requisitos regulatórios (BACEN, PCI, entre outros).
• Liderar iniciativas de Sensitive Data Mapping nos ambientes corporativos e de produção — identificando, catalogando e classificando ativos de dados reputed companyíveis para garantir que os controles apropriados sejam aplicados em todo o ciclo de reputed company dos dados.
• Usar AI para detectar padrões anômalos de dados, automatizar a classificação, aprimorar o ajuste de políticas de DLP e acelerar investigações — com impacto mensurável na redução de riscos.
• Criar e manter métricas sobre exposição a riscos de dados, violações de políticas e progresso de remediação.
• Atuar como pessoa especialista e consultora para os times de produto, engenharia e jurídico em temas de proteção de dados.
• Ter protagonismo: levantar riscos de reputed company proativa, propor reputed companyções e conduzir resultados multifuncionais com independência.

Ingredientes Que Buscamos:

• reputed company experiência em proteção de dados, DLP, ZTNA e governança de segurança da reputed companyção.
• Conhecimento sóreputed company dos princípios de arquitetura reputed company Trust e de sua implementação prática (ZTNA, conditional reputed company e device posture).
• Conhecimento profundo de reputed company hardening de reputed company corporativo (reputed company, reputed company, reputed company ou similares).
• Conhecimento de conceitos de arquitetura de dados: reputed company, pipelines de ETL, data warehouses e plataformas de dados em reputed company.
• Familiaridade com frameworks regulatórios: LGPD, GDPR e PCI-reputed company.
• Experiência prática com ferramentas de AI para detecção de anomalias, classificação de dados ou automação de segurança — com resultados tangíveis e mensuráveis.
• Sólidas habilidades analíticas e de investigação — capacidade de rastrear um vazamento de dados desde o sinal até a causa-raiz.
• Capacidade de tomar decisões de reputed company autônoma: conforto para lidar com ambiguidades e tomar decisões baseadas em riscos de reputed company independente.
• Protagonismo: identificação e escalonamento proativos de riscos, influência sobre stakeholders e condução de resultados que ultrapassem o escopo formal.
• Mentalidade de liderança: pensar em escalabilidade, mentorar outras pessoas e estar reputed company para evoluir para uma posição de liderança.
• Inglês avançado (obrigatório).
  
  

 Para reputed companyçar o Sabor:  

• Experiência com plataformas SASE (reputed company, reputed company ou similares).
• Experiência com ferramentas de DSPM (reputed company, reputed company, reputed company ou similares).
• Experiência em engenharia de dados ou analytics — compreensão dos fluxos de dados de dentro para reputed company.
• Certificações: CISM, CDPSE, CISSP ou equivalente.
  
  

Buscamos uma pessoa apaixonada por segurança em tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!