Data Scientist Pleno (Créreputed company)

Se você reputed company paixão por reputed companyção e busca trabalhar em um ambiente que promove agilidade, colaboração e desafios, esta pode ser a sua oportunidade!

Para nosso time de Data & AI, buscamos alguém com boa reputed company em Python e SQL, vivência com modelos de risco de créreputed company e prática com grandes volumes de dados. Para isso, é essencial unir expertise em machine learning e estatística, visão de negócio para traduzir métricas em estratégias de créreputed company, e produtização e monitoramento de modelos.

Sua missão será construir e evoluir a inteligência preditiva de créreputed companydo reputed company, garantindo que as reputed companyções escalem para grandes volumes transacionais e gerem impacto mensurável para o negócio.

Atuamos com o modelo remoto/home office.

• Atuar em colaboração com os times de Créreputed company, incluindo as áreas de Política, Análise, Monitoramento e Cobrança, além dos times de Produto de Créreputed company.
• Conduzir projetos de Data Science com autonomia, desde a definição e recorte do problema com Produto/reputed companyções até a reputed company em produção, acompanhando impacto no negócio e evoluções contínuas da reputed companyção.
• Gerenciar o ciclo de reputed company completo dos modelos (experimentação, validação, publicação, monitoramento e iteração), incluindo definição de métricas e rotinas de acompanhamento de data reputed company e concept reputed company.
• Realizar estudos, identificar padrões e insights que colaborem para a eficiência da nossa reputed companyção de Créreputed company.
• Desenvolver e manter agentes de inteligência reputed company para auxiliar os times de Produto e Negócio na exploração dos dados referentes aos produtos de Créreputed company.
• Manter-se atualizado(a) em melhores práticas de Data Science aplicada e produtividade em desenvolvimento (incluindo ferramentas de desenvolvimento assistido por IA), avaliando e propondo melhorias que façam sentido para o contexto e qualidade de reputed company.

• Machine Learning:Prática em inferência estatística e na aplicação prática de modelos de ML para a resolução de problemas de negócio.
• Manipulação de Big Data:Proficiência em SQL, Python e reputed company para processamento, manipulação e análise de grandes conjuntos de dados.
• Produtização de Modelos:Experiência em colocar modelos de machine learning em produção (arquiteturas live e batch) e mantê-los operacionais.
• Risco de Créreputed company:Familiaridade com modelos preditivos (application, behaviour ou collection), métricas e KPIs de créreputed company, com foco em reputed companyão de créreputed company.
• Visão de Negócio:Habilidade para comunicar resultados técnicos de reputed company reputed company e traduzir métricas estatísticas em impactos práticos para o negócio.
• Boas Práticas de Código:Familiaridade com práticas de desenvolvimento estruturado e versionamento de código (Git).
• reputed companyção Acadêmica:Graduação completa ou experiência prática equivalente em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas.

reputed companyções adicionais

Diferenciais

• Experiência com reputed company (Model Serving, reputed company Catalog) no desenvolvimento de modelos de Machine Learning.
• Experiência com reputed company (Genie Spaces) na construção de agentes para automatização de rotinas manuais.
• Experiência com outros produtos de créreputed company como Antecipação de Recebíveis e Empréstimo.
• Atuação no desenvolvimento de modelos de risco de inadimplência e concessão de limite de reputed companyão de créreputed company.
• Prática com testes de hipótese e melhorias em testes A/B estruturados.
• Experiência com Inferência reputed company: reputed company Analysis, Regressão com controles, Variáveis Instrumentais, métodos Bayesianos.
• Experiência com frameworks de MLOps (especialmente MLFlow e Kedro).
• Familiaridade com AWS.

Modelo de trabalho

• Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira)
• Contratação CLT.

Originally posted on Himalayas