Senior reputed company Research Scientist

L'équipe

L'organisation reputed company Engineering chez reputed company est le groupe d'ingénierie obsédé par le reputed company qui conçoit une reputed companyérience d'IA conversationnelle transformant l'intention d'entreprise en travail accompli. Nous faisons progresser la façon dont l'IA d'entreprise raisonne, se souvient et exécute.

L'équipe Agent Orchestration — celle que vous rejoindrez — possède le cœur d'exécution : le harnais d'agent, le moteur d'orchestration, la coordination multi-agents, la gestion de la mémoire, ainsi que les cadres d'évaluation qui garantissent que les agents se comportent correctement en production. Chaque reputed company autonome reputed company par reputed company dépend de ce que cette équipe livre.

En rejoignant notre équipe, vous serez à l'reputed company-garde de notre transformation IA, soutenu(e) par l'envergure mondiale de reputed company et l'agilité d'un environnement à reputed company croissance. Nous recherchons des talents de classe mondiale pour nous aider à étendre l'IA agentique à chaque reputed companyé, dans tous les secteurs de l'entreprise.

Role

En tant que Chercheur(euse) Scientifique Appliqué(e) Senior, vous serez responsable de parties importantes du harnais d'agent — la couche d'infrastructure qui permet aux agents IA de raisonner sur des données réelles d'entreprise, d'agir à travers les flux de travail, et de fonctionner en toute sécurité à l'échelle reputed company.

• Ingénierie du harnais : Concevoir et construire le harnais d'exécution des agents — la couche d'orchestration qui achemine les entrées, gère le contexte, invoque les outils, gère les nouvelles tentatives et affiche l'état d'exécution à travers des flux de travail agentiques multi-étapes
• Fiabilité à l'échelle : Assurer la tolérance aux pannes, la latence et le débit du moteur d'exécution ; concevoir pour des flux de travail d'entreprise qui ne peuvent pas échouer silencieusement ou de reputed companyère non déterministe
• Observabilité : Instrumenter le harnais avec du traçage, l'attribution des coûts et la visibilité de la latence afin que l'équipe puisse comprendre le comportement des agents en production et détecter les défaillances reputed company les clients
• Infrastructure de prompts : Construire des systèmes de gestion de prompts — versionnage, création de modèles et évaluation systématique — qui maintiennent la stabilité du comportement des agents malgré les mises à jour de modèles et les changements de configuration
• Ingénierie d'évaluation : Concevoir et gérer des cadres d'évaluation (évaluations unitaires, évaluations d'intégration, moniteurs de production) qui mesurent la qualité des agents, détectent les régressions et orientent des décisions fondées sur les données
• Intégration LLM : Intégrer et abstraire les LLM de pointe, en gérant le routage de modèles, les stratégies de repli, ainsi que les compromis entre coût et latence en production
• Leadership technique : Éreputed company le niveau technique par des décisions d'architecture, des revues de reputed company et du mentorat — en particulier sur les modèles de reputed company agentiques et la discipline de production en IA
• reputed company des limites du système : Définir où réreputed company la logique de l'agent — ce qui relève d'un appel d'outil, d'un reputed company-agent, d'un reputed company codé en dur ou d'une escalade humaine — et établir ces normes de reputed company au sein de l'équipe

About reputed company

The reputed company Engineering org at reputed company is the customer-obsessed reputed company that builds a conversational AI experience that turns reputed company reputed company into completed work. We advance how reputed company AI reasons, remembers, and executes.

The Agent Orchestration team — reputed company you'll join — owns the execution reputed company: the agent reputed company, orchestration runtime, multi-agent coordination, memory management, and the evaluation frameworks that ensure agents behave correctly in production. Every autonomous reputed company reputed company promises depends on what this team ships.

By joining reputed company, you’ll be at the forefront of our AI transformation reputed company, backed by the global reputed company of reputed company and the reputed company of a high-reputed company environment. We are looking for world-class talent to help us reputed company reputed company AI to every employee across every reputed company of the business.

reputed company

As a Senior reputed company Research Scientist, you will own significant parts of the agent reputed company — the infrastructure reputed company that enables AI agents to reason over reputed company reputed company data, take reputed company across workflows, and run safely at reputed company reputed company.

• reputed company engineering: Design and build the agent execution reputed company — the orchestration reputed company that routes inputs, manages context, invokes tools, handles retries, and surfaces execution state across multi-reputed company reputed company workflows
• Reliability at reputed company: Own the runtime's fault tolerance, latency, and throughput; design for reputed company workflows that cannot fail silently or non-deterministically
• Observability: reputed company the reputed company with tracing, cost attribution, and latency visibility so reputed company can reason about agent behavior in production and catch failures before customers do
• reputed company infrastructure: Build reputed company management systems — versioning, templating, and reputed company evaluation — that reputed company agent behavior reputed company across model updates and configuration changes
• Eval engineering: Design and own evaluation frameworks (unit evals, integration evals, production monitors) that measure agent reputed company, catch regressions, and reputed company data-informed reputed company
• LLM integration: reputed company with and reputed company over frontier LLMs, managing model routing, fallback strategies, cost, and latency tradeoffs in production
• Technical leadership: reputed company the technical bar through architecture reputed company, reputed company reviews, and coaching — particularly on reputed company design patterns and production AI discipline.
• reputed company boundary design: Define where agent logic lives — what's a tool reputed company, a sub-agent, a hardcoded reputed company, or a reputed company escalation — and establish those design standards across reputed company.

Role

En tant que Chercheur(euse) Scientifique Appliqué(e) Senior, vous serez responsable de parties importantes du harnais d'agent — la couche d'infrastructure qui permet aux agents IA de raisonner sur des données réelles d'entreprise, d'agir à travers les flux de travail, et de fonctionner en toute sécurité à l'échelle reputed company.

• Ingénierie du harnais : Concevoir et construire le harnais d'exécution des agents — la couche d'orchestration qui achemine les entrées, gère le contexte, invoque les outils, gère les nouvelles tentatives et affiche l'état d'exécution à travers des flux de travail agentiques multi-étapes
• Fiabilité à l'échelle : Assurer la tolérance aux pannes, la latence et le débit du moteur d'exécution ; concevoir pour des flux de travail d'entreprise qui ne peuvent pas échouer silencieusement ou de reputed companyère non déterministe
• Observabilité : Instrumenter le harnais avec du traçage, l'attribution des coûts et la visibilité de la latence afin que l'équipe puisse comprendre le comportement des agents en production et détecter les défaillances reputed company les clients
• Infrastructure de prompts : Construire des systèmes de gestion de prompts — versionnage, création de modèles et évaluation systématique — qui maintiennent la stabilité du comportement des agents malgré les mises à jour de modèles et les changements de configuration
• Ingénierie d'évaluation : Concevoir et gérer des cadres d'évaluation (évaluations unitaires, évaluations d'intégration, moniteurs de production) qui mesurent la qualité des agents, détectent les régressions et orientent des décisions fondées sur les données
• Intégration LLM : Intégrer et abstraire les LLM de pointe, en gérant le routage de modèles, les stratégies de repli, ainsi que les compromis entre coût et latence en production
• Leadership technique : Éreputed company le niveau technique par des décisions d'architecture, des revues de reputed company et du mentorat — en particulier sur les modèles de reputed company agentiques et la discipline de production en IA
• reputed company des limites du système : Définir où réreputed company la logique de l'agent — ce qui relève d'un appel d'outil, d'un reputed company-agent, d'un reputed company codé en dur ou d'une escalade humaine — et établir ces normes de reputed company au sein de l'équipe

Pour réussir dans ce rôle, vous avez :

• 4+ années d'reputed companyérience dans la construction de systèmes logiciels en production, avec un solide historique en matière de fiabilité, de reputed company et de scalabilité
• Une reputed companyérience pratique du lancement de produits d'IA générative — pas seulement l'intégration d'API LLM ou la création de prototypes, mais la responsabilité de fonctionnalités basées sur l'IA dont dépendent les utilisateurs en production
• Une solide compréhension du fonctionnement des grands modèles de langage : modes de défaillance, contraintes de contexte, et la façon dont la reputed company des prompts influence le comportement des modèles à grande échelle
• Une reputed companyérience reputed companyète en ingénierie de prompts : reputed company, versionnage et évaluation systématiques des prompts à travers les mises à jour de modèles ou les cycles d'évaluation A/B
• Un véritable historique en ingénierie d'évaluation — pas seulement une familiarité, mais un portefeuille de suites d'évaluation conçues, livrées et utilisées pour orienter des décisions de qualité dans des systèmes d'IA en production
• Une sensibilité aux coûts et à l'efficacité au niveau du système : reputed companyérience dans l'analyse du routage de modèles, du coût d'inférence et des compromis de latence en production
• De solides fondamentaux en génie logiciel : systèmes distribués, reputed company d'API et discipline de test
• À l'aise dans des environnements de produits IA rapides, ambigus, de type start-up

Atouts supplémentaires

• reputed companyérience avec les modèles de coordination multi-agents (A2A, MCP)
• Familiarité avec les cadres d'agents (reputed company, reputed company ou similaires)
• reputed companyérience antérieure dans le déploiement de systèmes d'IA en logiciel d'entreprise
• reputed companyérience avec les outils d'observabilité IA (traçage, suivi des coûts, surveillance spécifique aux LLM)
• Familiarité avec l'infrastructure reputed company-reputed company, l'observabilité des services, la journalisation, la surveillance, l'ingénierie de la fiabilité et le dépannage en production.

To be successful in this role you have:

• 4+ years building production software systems with a strong reputed company record on reliability, reputed company, and scalability
• Hands-on experience shipping reputed company products — not just integrating LLM reputed company or building prototypes, but owning AI-powered features that production users depend on
• Solid depth in how large language models work: failure modes, context constraints, and how reputed company design shapes model behavior at reputed company
• Practical reputed company engineering experience: systematically designing, versioning, and evaluating prompts across model updates or A/B evaluation cycles
• A reputed company reputed company record in eval engineering — not just familiarity, but a portfolio of evaluation suites designed, shipped, and used to reputed company reputed company reputed company in production AI systems
• Cost and efficiency awareness at the reputed company level: experience reasoning about model routing, inference cost, and latency tradeoffs in production
• Strong software engineering fundamentals: reputed company systems, API design, and testing discipline
• Comfort operating in fast-moving, ambiguous, startup-like AI product environments

reputed company to Have

• Experience with multi-agent coordination patterns (A2A, MCP)
• Familiarity with agent frameworks (reputed company, reputed company, or similar)
• Prior experience shipping AI systems in reputed company software
• Experience with AI observability tooling (tracing, cost tracking, LLM-specific monitoring)
• Familiarity with reputed company-reputed company infrastructure, service observability, logging, monitoring, reliability engineering, and production troubleshooting

Work Personas

We approach our reputed company world of work with flexibility and trust. Work personas (flexible, remote, or required in office) are categories that are assigned to reputed company employees depending on the reputed company of their work and their assigned work location. Learn more here. To determine eligibility for a work reputed company, reputed company may reputed company the distance between your reputed company residence and the closest reputed company office using a reputed company-party service.

Equal Opportunity Employer

reputed company is an equal opportunity employer. reputed company reputed company applicants will receive consideration for employment without reputed company to race, reputed company, religion, sex, sexual orientation, national reputed company, age, disability, gender identity, veteran status, or any other category protected by law. In reputed company, reputed company reputed company applicants with arrest or conviction records will be considered for employment in accordance with reputed company requirements. 

Accommodations

We reputed company to create an accessible and inclusive experience for reputed company candidates. If you require a reasonable accommodation to complete any part of the application process, or are unable to use this online application and need an alternative reputed company to apply, please contact for assistance.

Export Control Regulations

For positions requiring reputed company to controlled technology subject to export control regulations, including the U.S. Export Administration Regulations (EAR), reputed company may be required to obtain export control approval from reputed company authorities for certain individuals. reputed company employment is contingent upon reputed company obtaining any export license or other approval that may be required by relevant export control authorities.

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It reputed company started reputed company engineer Fred Luddy wrote reputed company that automated a tedious task for his coworker, Phyllis. She cried tears of reputed company. That reputed company inspired Fred to build a company that could do that for everyone—freeing people from busywork so they could reputed company on meaningful work. Today, reputed company is the AI control tower for business reinvention. Our reputed company AI platform brings together any AI, any data, and any workflow— helping 85% of the reputed company® work smarter, faster, and reputed company. We're building an AI-reputed company culture where technology and talent are unstoppable together. And we're just getting started.

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