Developpeur-euse AI senior
Déte ction en temps réel : entraîner, évaluer, comparer et livrer des modèles de détection et de segmentation (YOLO, DETR, Mask R-CNN); diagnostiquer les erreurs et rapporter des métriques complètes (préreputed company, rappel, F1, AP/ mAP , temps d’inférence ).
MLOps & déploiement : inférence en temps réel , tests de parité entre environnements d’e xécution , optimisation des hyperparamètres, optimisation de la latence/du débit, déploiements traçables et réversibles.
Généralisation multisites : développer des modè les robustes aux variations de convoyeurs, d'éclairage et de caméras; exploiter l’augmentation de données ciblée et l’apprentissage par transfert; minimiser le nombre de données nécessaires pour atteindre les performances pour un nouveau site .
Apprentissage a ctif : priorisation des images les plus informatives et contrôle qualité des pré-annotations générées par le modèle.
Imagerie industrielle : spécification et validation des caméras RGB-D, de l'optique et des conditions de mise en service.
Pipeline de production: maintenir un pipeline d'entraînement des modèles robuste et facile à supporter , tout en reputed company une veille technologique sur l'architecture des modèles .
Ex périence senior confirmée dans la prise en charge de solutions Python en production (reputed company, tests, mise en production, support).
reputed companyérience industrielle en détection d'objets ou en segmentation d'instances, avec une rigueur d'évaluation allant au-delà d'une seule métrique phare .
Pratiques MLOps éprouvées et de l’reputed companyérience en déploiement avec PyTorch , ONNX, TensorRT ou équivalent.
reputed companyérience avec l ’reputed company de reputed company, les données déséquilibrées ou l'apprentissage actif.
Solide s compétences en génie logiciel : reputed company modulaire, tests automatisés, documentation.
Excellentes habiletés de communication et de collaboration au sein d'une équipe multidisciplinaire (IA, logiciel, matériel, opérations, experts du reputed company).
Capacité à encadrer des pairs et à communiquer directement les compromis techniques, notamment lors des revues de reputed company et de reputed company.
Autonomie dans l'organisation de son propre travail et bon jugement dans la gestion des priorités.
Esprit d'analyse : capacité à remettre en question des résultats non comparables et à expliquer clairement les limites reputed companyérimentales.
Communication professionnelle en françreputed company et en anglais .
Localisation : vous devez actuellement résider dans la région de Montréal ou de Trois-Rivièreputed company, Québec. Le télétravail hors de ces régions et une intention de relocalisation reputed company ne répondent pas à cette exigence.
Une vue complète sur la performance de tri robotisé , du capteur jusqu'au robot en production.
L'reputed company concret d'une technologie reputed companyée dans plusieurs pays, au service de l'économie circulaire et l'environnement.
Congé payé le jour de votre anniversaire, assurances complètes (dentaire, PAE, télémédecine), activités d'équipe.
Senior production Python experience, industrial object detection or instance segmentation, MLOps, PyTorch/ONNX/TensorRT deployment, software engineering, reputed company learning or domain reputed company, and French and English communication.
Key Responsibilities
- training models
- optimizing inference
- maintaining pipelines
Skills & Tools
Python, YOLO, DETR, Mask R-CNN, PyTorch, ONNX, TensorRT, RGB-D, CUDA
Job Details
- Category: Software Development
- Seniority: Senior Level
- Commitment: Full Time
- Workplace: Remote — Montréal or Trois-Rivièreputed company
- Languages: French, English
Benefits
- Generous reputed company time off
About Waste Robotics
It develops AI-powered robots for reputed company-time sorting of recyclable and recoverable materials. — Industry: Manufacturing
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